Intelligence artificielle

L'IA utile,
de la donnée aux usages

Nous identifions où l'IA crée une vraie valeur chez vous, nous la construisons, puis nous la faisons tenir en production.

Discutons de vos cas d'usage Découvrir nos 4 offres
Notre conviction

Le business case avant la technologie

Avec l'IA générative, la technologie n'est plus le principal obstacle. La difficulté se trouve ailleurs, avant et après la réalisation.

Notre valeur ne se limite pas à savoir faire. Nous savons quoi faire, et nous savons le faire durer.

Choisir le bon cas d'usage

La vraie question n'est plus « est-ce que ça peut marcher ? » mais « est-ce que ça en vaut la peine ? ». Il faut trier les idées, chiffrer la valeur et arbitrer entre métiers.

Faire la preuve

Grâce aux modèles pré-entraînés, quelques jours suffisent souvent là où il fallait autrefois des mois.

Tenir en production

Monitoring, reprise sur erreur, montée en charge : c'est là que beaucoup de projets IA s'arrêtent.

Nos principes

Une approche sobre et mesurable

Trois règles qui guident chacune de nos missions.

Pragmatique

Chaque étape produit un livrable exploitable. Nous disons aussi clairement ce que l'IA ne résoudra pas.

Centré sur le gain humain

Nous donnons la priorité aux processus qui libèrent du temps et renforcent vos équipes. L'IA est au service du métier, pas l'inverse.

Mesuré dans le temps

Nos missions sont limitées dans le temps, avec des jalons fixés dès le lancement. Chaque recommandation indique le délai estimé avant d'en tirer de la valeur, et nous mesurons le résultat trois mois plus tard.

Votre positionnement

Où en êtes-vous ?

Chaque organisation avance à son rythme. Nous commençons là où vous êtes.

ÉTAPE 1

Vous explorez

Vous vous reconnaissez si…Vous voulez lancer une réflexion IA sans savoir encore par où commencer.

Notre réponse : En une heure, nous cadrons vos enjeux. En quelques jours, nos analystes identifient les processus que l'IA peut réellement améliorer, et ceux qu'elle ne peut pas améliorer.

Offres concernéesProcess AI
Réserver 1 h avec un expert
ÉTAPE 2

Vous voulez prouver la valeur

Vous vous reconnaissez si…Vous avez un cas d'usage identifié, un sponsor, et une direction à convaincre.

Notre réponse : Nous validons votre cas d'usage sur un périmètre pilote, avec des critères de succès chiffrés définis avant de commencer. La mise en production est chiffrée dès le départ, car un pilote réussi qui n'est jamais déployé n'a rien rapporté.

Offres concernéesCore AIProcess AIAI Factory
Lancer un sprint de 5 jours
ÉTAPE 3

Vous passez à l'échelle

Vous vous reconnaissez si…Votre pilote fonctionne et la question est désormais de le faire tenir en production.

Notre réponse : Nous industrialisons votre solution : monitoring, reprise sur erreur, montée en charge et transfert de compétences. Nous le faisons aussi sur des pilotes que nous n'avons pas développés.

Offres concernéesCore AIProcess AIAI Factory
Demander un audit d'industrialisation
ÉTAPE 4

Vous structurez

Vous vous reconnaissez si…Vous gérez plusieurs cas d'usage et les questions de gouvernance et de conformité deviennent centrales.

Notre réponse : Avant de multiplier les initiatives, nous posons un socle : architecture, gouvernance, priorisation. Nous cadrons la feuille de route, puis nous l'exécutons.

Offres concernéesAI Governance
Organiser un atelier de direction
Format d'entrée

Sprint de preuve : un prototype sur vos données réelles en 5 jours

Vous avez un cas d'usage bien établi et une direction à convaincre ? En cinq jours, vous voyez fonctionner une première version sur vos propres données, testée par vos utilisateurs.

Offres concernéesCore AIProcess AIAI Factory
Lancer un sprint de 5 jours

Ce que vous obtenez

  • Un prototype fonctionnel sur vos données réelles.
  • Des critères de succès chiffrés, définis avant de commencer.
  • Les retours de vos utilisateurs, recueillis sur le prototype.

Ce dont nous avons besoin

  • Un cas d'usage déjà bien établi. Le sprint ne remplace pas l'analyse métier : il valide une idée déjà cadrée.
  • Un jeu de données représentatif. Son accès est organisé en amont, pour concentrer les efforts sur la valeur ajoutée de l'IA.
  • La disponibilité de vos utilisateurs pendant le sprint de preuve.
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